在这个智能化的时代,运营者有时也要学会“偷懒”——运用现有的数据和分析工具,帮助自己更快捷地做出各种决策。
这边给大家推荐一款专业的快手数据分析软件——飞瓜快数,飞瓜快数是专为快手量身打造的快手直播电商及短视频数据分析平台,提供热门快手达人、直播、视频、商品和品牌等多维度数据服务,帮助用户实现账号涨粉、电商变现和品牌增长。数据较市面上的其他同类产品较为真实可靠。
(1)通过飞瓜快数挖掘优质播主
在飞瓜快数的【播主搜索】中,用户可通过切换不同的标签多维度数据筛选的方式快速定位优秀内容创作者、优质带货播主和高性价比可挂榜播主。
举个例子,如果我们想知道“美妆”号中有哪些播主推广“彩妆”的效果好,可以在【所属行业】中选择“美妆”,并在【带货直播数据】-【推广商品分类】中选择”彩妆“。
以直播带货播主中排行TOP1的播主「瑜大公子」为例,可以看到他近30天共开设9场直播。总销量达到436.5w,总销售额达到了21994.8w。
如果想进一步查看播主的详细带货数据,可以点击右侧的“播主详情”,进一步获取播主的详细数据。
在【播主详情】中可以对播主的粉丝、视频、直播、推广商品及挂榜数据进行详细的分析。
飞瓜快数除了【播主搜索】可以帮助用户快速定位优质播主外,为了让用户快速挖掘日/周/月的优质带货播主,学习他们的带货经验,飞瓜快数上线了【带货达人榜】。
在【带货达人榜】中用户可通过播主推广商品分类、播主粉丝和商品销售额等维度,快速定位所选周期时间内带货力强的直播播主,学习他们的带货经验。
(2)通过飞瓜快数找到爆款商品
飞瓜快数推出的【热门商品榜】可以帮助用户快速定位到快手的爆款商品,看看有哪些商品在过去24小时内,获得了百万曝光引爆订单,助你找到在快手上拥有极强带货力的商品
飞瓜快数的【商品搜索】功能,对快手用户实现电商变现有4大帮助:
1.竞品分析:分析竞争对手的商品销售情况,快速模仿和借鉴热销商品视频拍摄的手法和形式;
2.强强合作:迅速找到带货力强的KOL大咖,进行广告、直播的合作投放;
3.电商运营:了解同质快手号热销产品,快速跟进;
4.直播带货:筛选近期直播热销的商品,快速跟进直播爆品。
例如:用户是美妆护肤领域的快手号,想了解该领域哪些商品销量好?其他播主都在推什么类型商品?哪些播主的推广效果好?只需6步实操,就可以快速掌握快手电商数据运营方法,成为变现达人:
点击飞瓜快数的【商品搜索】,在搜索界面中选择商品品类:美妆护肤,飞瓜快数有预设的具体美妆护肤品类产品,帮助带货播主更好定位到适合的商品。
(PS:如果觉得数据量较大,可以进一步通过细分品类、商品相关数据和是否闪电购商品来进行筛选)
根据查询结果,我们可以快速了解昨日/近7天/近30天护肤方面商品销量最好的是什么,它的商品分类、关联播主、关联直播、预估销量及预估销售额,还可以按关联播主、关联直播、预估销量和预估销售额对商品进行排序。
比如,日期选择近7天,我们可以看到近7天在快手上热卖的美妆护肤类商品,发现近期的爆款商品,从而尽快跟进,实现高效带货。
点击右侧的“详情”进入商品详情页中,可以对商品的数据概览、关联播主、关联直播、观众画像及同类热销商品进行详细的商品数据分析,了解商品的推广逻辑。
(3)通过飞瓜快数做好直播复盘
通过飞瓜快数我们可以对之前的直播数据进行复盘分析,在飞瓜快数播主详情的【直播数据】-【近期直播】中我们可以看到播主近3个月的直播记录,点击“详情”可进入查看直播的详细数据。
在【直播详情】中我们可以对整场直播的数据进行详细的分析。
在飞瓜快数【直播详情】-【推广商品】中带货商品分类及相关的销售数据,方便用户对
直播带货情况进行复盘分析。
除了直播带货数据需要进行复盘分析外,直播过程中的观众画像、人气数、弹幕数、点赞数及送礼数也需要进行相关复盘分析。
在飞瓜快数的【直播详情】中就可以对整场直播的观众画像、人气数据及互动数据进行详细的分析。
(4)通过飞瓜快数做好账号运营
飞瓜快数的【我的快手号】可以帮助运营者快捷管理和对比多个快手号的运营情况。适合MCN机构管理旗下多个账号,也适合用于竞品快手分析。
作品分析可以查看快手号账号视频的数据,您可以通过热度监控功能查看视频近24小时走势,判断视频火爆程度,还可 以通过指数分析了解该视频的观众画像、热门评论
通过播主的涨粉作品,可以快速的查到播主是通过哪个视频涨粉,并了解到播主粉丝更喜欢哪种的视频风格,有助于播 主及时调整运营方向,更好的运营快手账号。
以上就是飞瓜快数在快手数据分析过程中的一些使用方法,当然,飞瓜快数还有许多功能值得大家去挖掘的,飞瓜快数查询快手数据不仅仅可以在PC和小程序使用,在各个应用市场上搜索“飞瓜快数”还可以下载app到手机上,随时随地进行数据查询分析。
运营者一方面要学会熟练的使用快手数据分析工具,另一方面也要在使用工具的过程中建立自己的分析思路,相关要点如下:
(1)避免过度依赖工具
数据分析工具只是一个辅助的工具,我们不能过度的依赖于工具。我们必须要明白工具的确可以辅助决策、节省很多时间,但是它并不能完全代替运营来做决定。遇到比较复杂的运营问题时,还是需要靠运营者凭借经验甚至直觉做出判断。
(2)学习别人的分析思路
数据工具除了提供基础数据,还会提供一些案例解读和行业解读。我们不能直接全盘接受,而是要揣摩背后的分析思路,思考相关的问题:为什么某款产品值得推荐?依据是什么?运营者不能只看到一行行的数字和文字,还要发现背后的逻辑。
(3)尝试不一样的方法
运营者在使用工具进行数据分析的过程中,要有自己的思考。对于第三方机构发布的各种数据分析报告也只能作为参考,学习其分析方法和思路更加重要。运营者要尝试不一样的方法,逐渐摸索出自己账号的数据分析思路,这才是别人无法复制的核心竞争力。
以上就是如何使用数据分析工具进行数据分析并建立自己的分析思路,希望对老铁有所帮助~
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